Introduction to AI in Skin Cancer Detection Recent advancements in technology have introduced artificial intelligence (AI) as a promising tool in the early dete
مقدمة في الذكاء الاصطناعي في الكشف عن سرطان الجلد
لقد قدمت التطورات الأخيرة في التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) كأداة واعدة في الكشف المبكر عن سرطانات الجلد. بينما يظهر الذكاء الاصطناعي حساسية كبيرة في تحديد الآفات السرطانية المحتملة، إلا أنه لا يزال يفتقر إلى الخصوصية المطلوبة لاستبدال الخبرة البشرية. كانت هذه هي نتيجة دراسة قدمها الدكتور ألكسندر ليلوش في مؤتمر ميدينتيكس في باريس، والتي قيمت جهازًا يجمع بين الذكاء الاصطناعي والديرماتوسكوب.
انخفاض عدد أطباء الجلد وارتفاع حالات سرطان الجلد
على مدار العقد الماضي، انخفض عدد أطباء الجلد بنسبة تقارب 25%، بينما تستمر حالات سرطانات الجلد، بما في ذلك الكارسينومات والميلانوما، في الارتفاع. يشكل هذا التحول الديموغرافي تحديًا في ضمان التشخيص والعلاج في الوقت المناسب، وهو أمر حاسم لنتائج المرضى. لمعالجة هذه القضية، قام الدكتور ألكسندر ليلوش، جراح التجميل والباحث في جامعة هارفارد ومركز سيدارز سيناي في الولايات المتحدة، مع الدكتور موشيه أسولين، طبيب عام في باريس، وفريق من أطباء الجلد، بتقييم أداء جهاز ديرماتوسكوب الذكاء الاصطناعي لتشخيص سرطان الجلد. تم مشاركة النتائج الأولية في مؤتمر ميدينتيكس، مع انتظار نشر كامل في مجلة متخصصة. تشير هذه النتائج إلى أنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في الفحص، إلا أنه لا يمكنه استبدال خبرة المتخصصين الطبيين.
نظرة عامة على الدراسة والمنهجية
هدفت الدراسة، التي أجريت في Maison Abeille في باريس، إلى تقييم استراتيجية جديدة لتشخيص سرطان الجلد مستوحاة من نموذج أسترالي. "في هذه الدراسة، نشارك تجربتنا بعد عامين من استخدام جهاز تصوير FotoFinder المدمج مع الديرماتوسكوب المدعوم بالذكاء الاصطناعي،" أوضح الدكتور ليلوش. شملت الأبحاث فريقًا متعدد التخصصات من الأطباء العامين، وأطباء الجلد، وجراحي التجميل. قارن التجربة النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مع التقييمات السريرية من قبل أطباء الجلد أو الأطباء العامين المدربين في الديرماتوسكوب.
كيف تعمل تقنية FotoFinder
FotoFinder هو جهاز تصوير طبي متطور يستخدم بشكل أساسي في dermatology للكشف المبكر عن سرطان الجلد ومراقبة الآفات الجلدية الموجودة. يسمح بخرائط دقيقة وآلية عالية الدقة لسطح الجلد بالكامل في دقائق. النظام المرتبط، المعروف باسم Bodyscan Master، يحدد ويحلل الآفات الجلدية، مما يوفر تصورًا تفصيليًا لكل عنصر جلدي. مع عدسات تكبير تتراوح من 20 إلى 70 مرة، يمكن لـ FotoFinder تحليل الآفات الصغيرة التي تصل إلى 5 ملليمترات.
تبدأ الفحص بصورة تلقائية للجسم بالكامل، تليها ديرماتوسكوب رقمي للحصول على صور تفصيلية لكل آفة من زوايا مختلفة. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتعيين درجة خطر لكل شامة أو آفة بناءً على معايير كلاسيكية مثل الحجم، اللون، عدم التماثل، والتطور، وفقًا لقواعد ABCDE. يتحقق طبيب مشرف من التوافق بين نتائج الذكاء الاصطناعي والفحص السريري.
نتائج الدراسة وآثارها
حللت الدراسة 403 آفة في 271 مريضًا تم فحصهم بواسطة FotoFinder بين نوفمبر 2022 ويوليو 2024 في Maison Abeille. تم اكتشاف ما مجموعه 130 سرطان جلد. تشير النتائج الأولية إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي في علم الجلد لديها حساسية عالية (92.31%) لاكتشاف الآفات الخبيثة. ومع ذلك، فإن خصوصيتها لا تزال منخفضة (40.80%)، مما يشكل خطرًا على التشخيص المفرط. "بينما حدد الذكاء الاصطناعي الآفات الخبيثة التي قد تكون التقييمات السريرية وحدها قد فاتتها، فإنه أيضًا صنف 8 آفات خبيثة بشكل خاطئ على أنها حميدة،" اعترف الدكتور ليلوش. تسلط هذه النتائج الضوء على أهمية نموذج هجين حيث يساعد الذكاء الاصطناعي ولكن لا يحل محل خبرة الطبيب.
وجهات نظر مستقبلية والطب الشخصي
بالإضافة إلى ذلك، يتم تخزين الصور ونتائج التحليل في قاعدة بيانات للمقارنة في الفحوصات المستقبلية. حاليًا، يجب تأكيد تشخيصات الذكاء الاصطناعي من خلال تشخيص سريري من طبيب. "تفتح هذه التقنيات الجديدة إمكانيات مستقبلية،" صرح الدكتور ليلوش. "ستؤدي التفاعلات بين الأطباء والذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى طب أكثر تخصيصًا وفعالية."
للحصول على المزيد من التحديثات، اشترك في نشرات Medscape وتابع النسخة الفرنسية من Medscape على Bluesky.
المصدر: https://francais.medscape.com/voirarticle/3612727
